本篇屬於雜記。
系統性風險的誤判
自六月底回來新加坡之後，就在準備搬回台灣。
除了，大部分家人跟朋友都希望我回來之外，目前在新加坡也沒有進一步找工作的欲望，主要理由是：我感覺未來 10 年變化會遠遠超過我的想像，過去在公司做的事情，已經不足以支撐系統性風險的擴張。
想當初 AI 剛出來的時候，由於我已經知道 seq2seq model 等基礎概念，我下意識地認為 AI 是被過度炒作，所謂的大模型不過就是「語言接龍器」而已。
於 2026 年，現在必須修正我的想法：儘管 AI 仍然是「語言接龍器」，並非各路專家宣稱的「智慧的湧現」等概念，但我認為，僅僅是能夠落地的（工程化的）語言接龍器（或著稱為「通用型概率推算器」更好）就已經具備改變世界的力量。
另外，我認為許多公司引入 AI 工具試圖取代人們；然而這些公司中的絕大多數，並沒有明確知道 AI 工具能取代「哪些部份」，更多純粹只是吸引資本投資的操作而已。
我估計，一旦 AI 資本瘋狂增長的勢頭一過，經歷了大漲落的時代以後，人們能更清楚的知道哪些地方 AI 能深度參與、哪些地方不能。然而就一個概率器來說：人類世界的諸多決策都是不確定的，這大部分都是屬於知識工作，而這也是 AI 落地的第一場景。
取代的工作總數，恐怕既比 AI 專家預估的少、但也比吹噓 AI 泡沫的人認為的還要多 — 這足以使變革發生，未來會有許多人利用便宜 AI 來做決策，自己做生意的人會變多，儘管不是所有人都能成功，但知識壁壘、與社會交互摩擦力（法規申報、經驗運作）會被磨平。
然後會有新的、配合 AI 的工作出現。
既然已經知道變化即將發生，那麼最糟的想法，就是「被動改變」，這會使個人的緩衝趨近於零。無論如何，在新的浪潮下，應該保持個人的靈活性。
這是我個人的觀點。
麻煩的跨國搬遷
最後就是跨國搬家。
我花了一點時間在台灣找租屋處。坦白說，台灣市區的租金、房價與其品質，根本不成正比（縱使與新加坡相比，仍然便宜許多，但這考慮到台灣的薪資結構，仍然偏貴。）而台灣郊區的公共交通做的真的不是很好。
另外就是，台灣近幾年詐騙橫行，像我這種「無工作歸國者」，找房反而需要解釋一大堆東西。
總之，最終定址在郊區、並考慮以車輛通行。
而簽好約才是第一步。
接下來，我回到新加坡，開始整理各種東西，由於我喜歡 DIY 硬體電路、機械與 3D Printer 之類的東西，雜物非常非常多，由於部份東西必須走海運，又有基礎邊際費用，所以大部分材料零件、與生活雜物全都都海運了，還得處理報關之類的東西（下飛機要走紅色申報通道。）
然後，許多大型家具只能忍痛低價售出（不過考慮到折舊，也沒有損失太多就是了，必須考量機會成本。）又在 Carousell 搞了老半天，處理各種莫名其妙的 Lowballing、Ghosting 之後，還要安排物流搬運之類的任務。
總之，清理交屋之前，這段也是各種麻煩事。